به گزارش تجارت‌نیوز ، پیش بینی آینده نقطه ثقل تلاش جهان در مقابله با تغییرات آب و هوایی قرار دارد. ما می‌خواهیم بدانیم اگر اقدامات خاصی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای انجام دهیم آینده چگونه تغییر خواهد کرد. تفاوت بین این دو زمینه را برای سنجش سیاست‌های مختلف آب و هوایی که ممکن است روی میز باشد فراهم می‌کند. اما ما فقط به این دلیل که به انتخاب های سیاستی علاقه مندیم به پیش‌بینی‌ها کشیده نمی‌شویم. تغییرات آب و هوایی ترسناک است. ما اکنون مرتباً با شواهدی از تأثیرات آن روبرو هستیم: خشکسالی، موج گرما، آتش سوزی جنگلی، سیل و غیره. پیش بینی‌ها نوعی آسایش عجیب و غریب را ارائه می‌کنند: حداقل ما ایده‌ای از اینکه نتایج ممکن است چگونه به نظر برسند، داریم. ما می توانیم ببینیم که چه چیزی بالای صخره است نه اینکه فقط یک فضای خالی را تصور کنیم. در مواجهه با تهدید دلهره آور یک جهان در حال تغییر، بهتر است بدانیم آینده ممکن است چگونه باشد. آیا واقعاً می‌توانیم آب و هوا را پیش بینی کنیم؟ به نقل از گاردین ، مطمئناً افراد زیادی تلاش می‌کنند. آنها از مدل‌های کامپیوتری سیستم آب و هوا استفاده می‌کنند و در سال‌های اخیر شاهد صرف هزینه‌هایی برای جزئیات بیشتر آنها بوده‌ایم. در ژوئیه امسال، نشستی در برلین برای بحث در مورد موتورهای مجازی سازی زمین یا EVE با برگزارکنندگان برگزار شد و خواستار سرمایه‌گذاری هنگفت میلیاردها یورو برای خرید رایانه‌های جدید عظیم شدند. به عنوان مثال، پیش بینی‌های حاصل می‌خواهند به ما نشان دهند که در دهه 2070 شاهد موج‌های گرما و سیل‌های مشابه تابستان امسال در یونان خواهیم بود. اما شاید دو درجه گرم‌تر و با بارش 20 درصد شدیدتر. آنها همچنین تلاش خواهند کرد نشان دهند که به طور خاص در کجای کشور بیشتر در معرض خطر است. این مدل‌های جدید قرار است پیش بینی‌های دقیق‌تری از تغییرات آب و هوایی ارائه دهند، اما آیا این پیش بینی‌ها قابل اعتماد هستند؟ مشکلات پیش بینی آب و هوا پیش بینی آب و هوا کار آسانی نیست. سیستم آب و هوا بسیار پیچیده است و تحت تأثیر عوامل زیادی قرار دارد، از جمله تغییرات در مقدار گازهای گلخانه‌ای در جو، جریان‌های اقیانوسی، یخ‌های قطبی و پوشش گیاهی. این عوامل می‌توانند به طور چشمگیری بر آب و هوا تأثیر بگذارند، و مدل‌های کامپیوتری نمی‌توانند همیشه همه این عوامل را به طور دقیق در نظر بگیرند. علاوه بر این، آب و هوا یک سیستم پرهرج و مرج است. این بدان معناست که حتی تغییرات کوچک در عوامل اولیه می‌تواند منجر به تغییرات بزرگ در نتایج شود. این امر پیش بینی آینده را حتی دشوارتر می‌کند. راه‌حل‌های منعطف با توجه به این مشکلات، ما باید روی راه‌حل‌های مستحکم و منعطف تمرکز کنیم که در برابر طیف گسترده‌ای از پیامدهای آب و هوایی مقاوم باشند. به عنوان مثال، ما می‌توانیم سیستم‌های دفاعی در برابر سیل را طراحی کنیم که در صورت لزوم قابل گسترش باشند. ما همچنین می‌توانیم کشاورزی را به شیوه‌ای پایدارتر انجام دهیم تا در برابر خشکسالی و سایر تغییرات آب و هوایی مقاوم باشد. پیش بینی آب و هوا با مدل‌های کامپیوتری با این حال، مدل‌های کامپیوتری هنوز می‌توانند ابزارهای ارزشمندی برای تحقیق باشند. آنها می‌توانند به ما کمک کنند تا بهتر درک کنیم که تغییرات آب و هوایی چگونه می‌تواند بر جهان تأثیر بگذارد. با استفاده از مدل‌ها، ما می‌توانیم آزمایش‌هایی را انجام دهیم تا تأثیرات مختلف سیاست‌های آب و هوایی را ارزیابی کنیم. این امر می‌تواند به ما کمک کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد نحوه پاسخ به تغییرات آب و هوایی بگیریم. با این حال پیش بینی آب و هوا یک چالش دشوار است، اما این بدان معنا نیست که ما نمی‌توانیم کاری انجام دهیم. با تمرکز روی راه‌حل‌های منعطف و استفاده از مدل‌ها به روشی مسئولانه، می‌توانیم به ایجاد یک آینده پایدارتر کمک کنیم.
