یکی از حوزه‌هایی که به طرز قابل توجهی تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته، پیش‌بینی آب و هواست. با توجه به تغییرات سریع اقلیمی و بلایای طبیعی که جوامع مختلف را تهدید می‌کند، استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا به ضرورت تبدیل شده است. طبق گزارشات سازمان جهانی هواشناسی (WMO)، تغییرات آب و هوایی به طور مستقیم بر زندگی ۳.۳ میلیارد نفر در جهان تأثیر می‌گذارد و این امر ضرورت پیش‌بینی دقیق و سریع را بیش از پیش نمایان می‌کند. نوآوری‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا هوش مصنوعی به‌ویژه از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، توانسته است انقلابی در پیش‌بینی آب و هوا ایجاد کند. برای مثال، مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) که از سوی محققان دانشگاه‌های معتبر مثل MIT و Stanford توسعه یافته‌اند، قادر به تحلیل و پردازش داده‌های کلان جوی هستند و می‌توانند الگوهای پیچیده جوی را شناسایی و پیش‌بینی کنند. بر اساس تحقیقات انجام شده، پیش‌بینی‌هایی که با استفاده از این مدل‌ها انجام می‌شود، به‌طور میانگین ۱۰ تا ۲۰ درصد دقیق‌تر از پیش‌بینی‌های سنتی است. تحولی که هوش مصنوعی ایجاد کرده است توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی موجب پیش‌بینی‌های جوی به شکلی دقیق‌تر و سریع‌تر شده است. طبق گزارشی از موسسه ملی تحقیقات جوی ایالات متحده (NOAA)، این تحول به ویژه در زمان وقوع بلایای طبیعی نظیر طوفان‌های گرمسیری، سیلاب‌ها و خشکسالی‌ها اهمیت بالایی دارد. برای مثال، در طوفان هاروی در سال ۲۰۱۷، پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به مقامات محلی کمک کرد تا قبل از بروز سیلاب‌ها، اقدامات پیشگیرانه‌ای را انجام دهند و به این ترتیب جان‌ها و اموال بیشتری را نجات دهند. استفاده‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: مدیریت بلایای طبیعی: پیش‌بینی دقیق بلایای طبیعی به دولت‌ها و نهادهای مربوطه در اقدام در زمان مناسب و جلوگیری از خسارات جانی و مالی کمک می‌کند. به عنوان مثال، پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی در طوفان دوریان سال ۲۰۱۹ به ساکنان فلوریدا کمک کرد تا خود را برای طوفانی بزرگ و متفاوت از آنچه پیش از آن اتفاق افتاده بود، آماده کنند. بهینه‌سازی مصرف انرژی: شرکت‌های انرژی با استفاده از پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی می‌توانند مدیریت بهتری بر روی تولید و مصرف انرژی‌های تجدیدپذیر داشته باشند. گزارشی از آژانس بین‌المللی انرژی (IEA) نشان می‌دهد که پیش‌بینی‌های دقیق آب و هوا می‌تواند به بهبود کارایی شبکه‌های برق کمک کند و به کاهش هدررفت انرژی منجر شود. کشاورزی هوشمند: کشاورزان می‌توانند با دسترسی به پیش‌بینی‌های دقیق آب و هوا، زمان کشت و برداشت محصولات را بهینه کنند و در نتیجه بهره‌وری خود را افزایش دهند. بر اساس آمارها، استفاده از پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری محصولات کشاورزی را تا ۳۰ درصد افزایش دهد. مدیریت منابع آبی: در مناطقی با کمبود آب، پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی می‌تواند به برنامه‌ریزی بهتر برای مصرف و مدیریت منابع آبی کمک کند. در این راستا، شرکت‌هایی مثل AquaSpy از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی آبیاری در کشاورزی بهره می‌برند. شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی و پیش‌بینی آب و هوا چندین شرکت فناوری در حال حاضر در زمینه هوش مصنوعی و پیش‌بینی آب و هوا فعالیت می‌کنند. از جمله این شرکت‌ها: ClimaCell: این استارتاپ با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از منابع مختلف و پردازش آن‌ها با هوش مصنوعی، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه و به کاربران اجازه می‌دهد تا به‌طور لحظه‌ای از وضعیت آب و هوا مطلع شوند. ClimaCell به عنوان یکی از پیشگامان فناوری پیش‌بینی آب و هوا شناخته می‌شود و در حال حاضر به بسیاری از سازمان‌ها و نهادها خدمات می‌دهد؛ از جمله JetBlue Airways و Delta Airlines که از تکنولوژی این شرکت برای برنامه‌ریزی دقیق‌تر پروازها و افزایش ایمنی استفاده می‌کنند. همچنین، تیم فوتبال New England Patriots از خدمات آب و هوایی این استارتاپ برای بهینه‌سازی استراتژی خود در شرایط جوی مختلف بهره می‌برد. The Weather Company (IBM) : این شرکت با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین، خدمات پیش‌بینی دقیق آب و هوا را ارائه می‌دهد و تغییرات جوی را به اطلاع کاربران می‌رساند. این شرکت اخیراً با استفاده از AI توانسته است پیش‌بینی‌های خود را به‌روز کند و دقت آن‌ها را افزایش دهد. کشورهای پیشرو در حوزه پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از هوش مصنوعی در سطح جهانی، چندین کشور در زمینه استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی آب و هوا پیشرو هستند: ایالات متحده آمریکا: با وجود شرکت‌های بزرگ فناوری و دانشگاه‌های معتبر، ایالات متحده در زمینه تحقیق و توسعه فناوری‌های پیشرفته آب و هوا و هوش مصنوعی پیشرو است. مؤسسات تحقیقاتی مثل NASA و NOAA در این زمینه فعالیت‌های گسترده‌ای انجام می‌دهند. چین: این کشور نیز به طور فزاینده‌ای در حال سرمایه‌گذاری در فناوری‌های AI برای پیش‌بینی آب و هوا و مدیریت بلایای طبیعی است. بر اساس گزارش‌ها، چین در حال توسعه الگوریتم‌های پیشرفته‌تری برای پیش‌بینی بلایای طبیعی مانند طوفان‌های گرمسیری است. آلمان: با تأکید بر تحقیقات علمی و توسعه پایدار، آلمان در زمینه پیش‌بینی آب و هوا و استفاده از فناوری‌های نوین در این حوزه در حال پیشرفت است. این کشور همچنین به‌خوبی در حال همکاری با سایر کشورها برای بهبود سیستم‌های پیش‌بینی آب و هواست. نوآوری هوش مصنوعی در آب و هوا؛ از بلایای طبیعی تا بهره‌وری کشاورزی در نهایت، نوآوری‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا نشان‌دهنده تحولی اساسی در این حوزه است. این فناوری نه تنها به پیش‌بینی دقیق‌تر شرایط جوی کمک می‌کند، بلکه در مدیریت بلایای طبیعی، بهینه‌سازی مصرف انرژی و کشاورزی هوشمند نیز نقش اساسی دارد. با توجه به چالش‌های اقلیمی پیش‌ رو و تأثیرات آن بر زندگی میلیون‌ها نفر، نیاز به چنین فناوری‌هایی هر روز بیشتر احساس می‌شود و به نظر می‌رسد آینده پیش‌بینی آب و هوا به‌شدت به توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی وابسته باشد. اخبار حوزه استارتاپ و فناوری اطلاعات را در صفحه استارتاپ تجارت‌نیوز بخوانید.
